EAN编码的局限性

看到极小规格的EAN编码就可以意识到，这种编码具有局限性：小型产品比如耳环、螺钉、笔芯、药品包装的透明塑料膜以及注射针剂等，其表面一般太小，即使有外包装，也不足以打上条形码标识。另一项空白也造成了另一项技术上的麻烦：一个EAN条形码绝对不可能再附加额外的信息，比如生产批号或系列编号等产品追溯的数据。此外，至今仍有大量商品或零件根本无法采用自动打标法，因为环境十分恶劣（例如洗涤和净化过程），或者由于材料结构本身不适宜直接打标。

EAN Data Matrix技术

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　　从分项数据看，两个制造业PMI也呈现较大差异：财新中国制造业PMI中，主要分项指数等均出现不同程度的放缓；统计局制造业PMI中，生产指数、新订单指数、新出口订单指数、就业指数、采购量指数均出现上升，其中就业指数近年来首次告别收缩区间，落在荣枯分界线上。

    EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的对零件直接打标的特性而被纳入了EAN标准中。凡涉及对极小型产品或零件进行自动采集的领域，EAN Data Matrix是首选，正是由于其具有能够在极小位置上标识许多信息编码的优势，注定了它适用于在卫生事业方面为病人供给单元（单位剂量）打标或者为电子线路板打标等工作，图1所示的是用于外科器械打标的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩阵结构，EAN Data Matrix也适用于工业加工中的高速印刷。其他的用途也非常广泛，凡是编码的高速读写以及防止其损坏的领域都可以使用。

    EAN Data Matrix也可以用于“根据需要”跨接口（串行化的）的识别：用于零件订购以及要求保修的处理，或者用于防伪。在EAN Data Matrix当中，矩阵编码在技术上的优势与国际上建立的GS1系统识别码，如EAN商品编码和全球定义的数据结构结合在了一起。条形码登记当地平台/条形码代理如何快速办理/条形码受理办理地址顺昌县【班码条码】（期货日报）　　GDP增速：重庆居首，辽宁成唯一负增长省份

    在许多行业中，制造商都有义务保证零件在整个寿命周期内的识别。EAN Data Matrix可以在许多工业部门中对零件进行跟踪并且对过程进行控制，包括汽车工业、医疗、制药、电子技术和消费品行业，食品工业和饮料工业以及航空航天技术等；对于印刷速度要求高或者只能采用一种方法如直接打标的加工过程来说，是保证世界范围认可的合适工具。　　《21世纪》：今年政府工作报告提到，货币政策要保持稳健中性。特意提到中性是否意味着偏紧？

    物流方面的首选是EAN-128条形码。虽然EPC/RFID正在大踏步地挺进，但在物流的广大领域里，到处都有传统的条形编码方案不能使用而应答器的使用又无法构成替代选择的空白点。比如包裹、箱包和文件分类用途中的邮政编码/引导编码高速阅读，或者在客运航空交通中的行李打标。同别的编码方案相比，EAN Data Matrix可以应用在许多内部物流领域，尤其是企业打算把自己建立在标准化数据格式的优势基础上，建立在可以跨企业使用的识别编码的基础上。

GS1 DataBar标识方法

食品的质量保证是GS1第二个紧凑型条码标识方法的关键词，目前消费品经济正在转移到这种标识方法上。对于这种方法来说，2010年1月1日是个关键时刻。因为自该日起，GS1 DataBar条形码标识方法将成为在销售点上使用的开放式全球标准。GS1 DataBar比EAN-13编码的空间需求小50%，适合为小型（销售）单元打标，例如美容或装饰性商品。信息量加大的产品也可以从新型编码模式中获得好处，

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因为除商品编号以外，采用GS1 DataBar还可以在极小的位置上多向地进行其他数据的编码，即读取数据不按方向，也不取决于位置。

这样，GS1 DataBar就适合于在销售点上为数量变化不定的商品打标。

　　这一走势与国家统计局制造业PMI相反。国家统计局此前一天公布的数据显示，3月制造业PMI为51.8，高于2月0.2个百分点，连续两个月上升。

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